Path: Top Journal Jurnal_Teknologi_&_Manajemen_Informatika 2005

Metode fuzzy logic diterapkan pada algoritma extended weighted-tree similarity di dalam arsitektur agent matcher

Jurnal Teknologi & Manajemen Informatika, Volume 3 nomor 1/ April 2005
Journal from JIPTUNMERPP / 2008-10-26 20:34:26
Oleh : Sholeh Hadi Setyawan , Faculty of Information Technology Merdeka University Malang
Dibuat : 2005-04-01, dengan file

Keyword : Agent matcher, multi-agent system, tree similarity algorithm, fuzzy logic, virtual market

Untuk mempresentakian obyek, dapat digunakan metode tree taksonomi, dimana edge melambangkan sifat dan node merupakan nilai dari sifat tersebut. Algoritma extended Weighted-Tree Similarity merupakan salah satu algoritma untuk menentukan derajat kesamaan dua buah obyek yang dipresentasikan dalam bentuk tree seperti di atas. Dasar algoritma ini adalah dengan membandingkan atribut-atribut kedua obyek tersebut secara berjenjang melalui representasi bentuk tree-nya, dimana masing-masing edge diberi bobot. Algoritma ini antara lain dipakai pada Arsitektur Agent Matcher, yaitu bagian dari sistem multi-agent yang berperan untuk mencari kecocokan antara agent-agent yang komplemen. Contohnya pada virtual market, Arsitektur Agent Matcher dipergunakan untuk mencari derajat kesamaan antara agent-agent buyer dan agent seller. Algoritma Extended Weighted-Tree Similarity saat ini didasarkan pada kesamaan string literal, menimbulkan kesulitan untuk mencari kesesuaian dua nilai yang sebetulnya berdekatan akan tetapi string literalnya jauh berbeda. Metode Fuzzy Logic dapat memberikan solusi yang lebih baik, karena ditujukan untuk menangkap makna yang lebih dari sebuah data, dapat memberikan representasi kuantitatif terhadap ambiguitas nilai pada data. Dengan penerapan metode Fuzzy Logic diharapkan akan dapat menyempurnakan hasil proses matching.

Deskripsi Alternatif :

Untuk mempresentakian obyek, dapat digunakan metode tree taksonomi, dimana edge melambangkan sifat dan node merupakan nilai dari sifat tersebut. Algoritma extended Weighted-Tree Similarity merupakan salah satu algoritma untuk menentukan derajat kesamaan dua buah obyek yang dipresentasikan dalam bentuk tree seperti di atas. Dasar algoritma ini adalah dengan membandingkan atribut-atribut kedua obyek tersebut secara berjenjang melalui representasi bentuk tree-nya, dimana masing-masing edge diberi bobot. Algoritma ini antara lain dipakai pada Arsitektur Agent Matcher, yaitu bagian dari sistem multi-agent yang berperan untuk mencari kecocokan antara agent-agent yang komplemen. Contohnya pada virtual market, Arsitektur Agent Matcher dipergunakan untuk mencari derajat kesamaan antara agent-agent buyer dan agent seller. Algoritma Extended Weighted-Tree Similarity saat ini didasarkan pada kesamaan string literal, menimbulkan kesulitan untuk mencari kesesuaian dua nilai yang sebetulnya berdekatan akan tetapi string literalnya jauh berbeda. Metode Fuzzy Logic dapat memberikan solusi yang lebih baik, karena ditujukan untuk menangkap makna yang lebih dari sebuah data, dapat memberikan representasi kuantitatif terhadap ambiguitas nilai pada data. Dengan penerapan metode Fuzzy Logic diharapkan akan dapat menyempurnakan hasil proses matching.

Copyrights : Copyright (c) 2008 by Digital Library Universitas Merdeka Malang. Verbatim copying and distribution of this entire article is permitted by author in any medium, provided this notice is preserved.

Beri Komentar ?#(0) | Bookmark

PropertiNilai Properti
ID PublisherJIPTUNMERPP
OrganisasiF
Nama KontakDra. Wiwik Supriyanti, SS
AlamatJl. Terusan Halimun 11 B
KotaMalang
DaerahJawa Timur
NegaraIndonesia
Telepon0341-563504
Fax0341-563504
E-mail Administratorperpus@unmer.ac.id
E-mail CKOwsupriyanti@yahoo.com

Print ...

Kontributor...

  • Editor: Wiwik Supriyanti, Dra. SS.